Jak na marketing řízený daty

Datově řízený marketing - žádná data, žádný obrat

Hlavní portály jako Google, Facebook, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok, LinkedIn nebo XING jsou zdarma. Nabízejí doplňkové služby, které jsou pak zpoplatněny. Platformy však můžete snadno používat zdarma. 

Protože produktem jste vy! Všechny tyto velké platformy a ještě více, jako je Apple, Amazon nebo Netflix, zvládly jednu věc především skvělou: sběr dat a jejich používání. Otázkou nyní je, jak můžete tato data použít pro sebe.

Proč jsou data tak důležitá?

V dnešním světě generujeme extrémně velké množství dat. Dokonce i auto generuje spoustu dat (zdroj). Použití různých platforem, jako je Google, Facebook, Amazon, Apple, Netflix, YouTube, Pinterest a další známé sociální sítě, generuje mnohem více dat. 

Ti, kteří zvládnou sběr a používání dat, mohou dělat jednu věc obzvláště dobře: lépe porozumět svým vlastním zákazníkům, dělat jim lepší nabídky a reagovat mnohem přesněji na jejich potřeby.

Pro nás, inzerenty, jsou data také nesmírně důležitá. To umožňuje datům rozhodnout se mezi ziskovou a vysoce ziskovou kampaní. Protože na základě dat jako online marketér přesně víte, co konkrétní zákazníci preferují v konkrétní oblasti, jak příslušní lidé reagují na určité věci a co se jim obzvlášť líbí.

Zvláštní věc o digitálním marketingu: Každá návštěva webových stránek, každý požadavek a každý nákup lze velmi přesně sledovat a použít pro další marketing. Vrchol: Každý účastník na internetu, včetně vás, obvykle již má spoustu dat, která by mohla být použita.

Co je marketing řízený daty?

Data jsou důležitá, protože umožňují dosáhnout různých cílů obzvláště efektivně. Pokud jde o význam a definici marketingu založeného na datech, existují různé varianty a úrovně podrobností. Marketing založený na datech v podstatě znamená, že data jsou shromažďována. Ty by měly sloužit k mnohem lepšímu pochopení potřeb potenciálních zákazníků (obvykle vaší vlastní cílové skupiny). Pokud je porozumění dáno, mohou být tito lidé osloveni okamžitě nebo ve druhém kroku snadněji a efektivněji.

Data mohou pocházet z různých oblastí. Mohou být strukturované, ale také nestrukturované. To vše je shrnuto pod dnes již běžným technickým pojmem "Big Data". 

Výhody marketingu řízeného daty
Přehled výhod marketingu řízeného daty

Velká data se však většinou používají ve větších společnostech, jako jsou Amazon, Google a Netflix. Většina menších společností pak používá "hotový produkt" tím, že již organizuje, filtruje a strukturuje data.

Prostřednictvím marketingu založeného na datech je možné předvídat budoucí chování zainteresovaných stran z četných dat, interakcí a závazků, nákupního chování a dalších informací, ale alespoň je mnohem lépe interpretovat. 

Důležité je nejen sbírat data během celého sběru dat, ale také je správně vyhodnocovat a strukturovat. Pouze pokud jsou data správně strukturována a uvedena do tvaru, mohou být čtena a interpretována mnohem lépe. Takže každý scénář může potřebovat jiná data.

Kde lze údaje shromažďovat?

Pokud jsou údaje shromažďovány pro vaši vlastní potřebu v marketingu, existuje mnoho způsobů, jak to udělat. Možnosti sběru dat se mohou lišit v závislosti na velikosti společnosti.  

Bez ohledu na to, zda je to omezené nebo téměř neomezené, musí být cíl definován tak či onak, pro který jsou data potřebná. Tím se zjednoduší sběr dat, struktura a možnosti. Jakmile je cíl definován – a je tedy jasné, k čemu jsou data potřebná – je čas definovat kanály sběru dat.

Marketingové kanály řízené daty
Četné platformy shromažďují data. Můžete z toho také těžit, zejména pokud jde o sociální média. 

Osoba kupujícího 

Ale než k tomu dojde, měla by být vytvořena osoba kupujícího. Persony kupujících jsou obrazem ideálních zákazníků, známých také jako avatary zákazníků. 

Osoba kupujícího zahrnuje mimo jiné následující komponenty:

  • Věk
  • Sex
  • Vzdělávání
  • Rodinný stav
  • Příjem
  • Obtíže
  • Potřeby
  • Přání
  • Adresa

Je vhodné navrhnout takový zákaznický avatar velmi podrobně a dát této osobě jméno včetně obrázku. Protože čím přesnější je výzkum, tím snazší pro vás bude oslovit své ideální zákazníky - bez ohledu na to, na které platformě.

V následujících kapitolách se podíváme na různé kanály a na to, co data pro tyto kanály znamenají v praxi.

Data v optimalizaci pro vyhledávače (SEO)

Optimalizace pro vyhledávače je v dnešní době velmi důležitá. V této zemi je to obvykle chápáno pouze jako optimalizace pro Google, ale SEO je dalekosáhlejší. Nicméně i zde se zaměřujeme na vyhledávač Google. 

Co je optimalizace pro vyhledávače (SEO)?

SEO se snaží optimalizovat své vlastní webové stránky tak, aby se umístily na nejlepších místech pro požadované vyhledávací termíny, aby přilákaly více návštěvníků organicky. Poté by se měli přihlásit k odběru zpravodaje, rezervovat si schůzku nebo si něco koupit přímo. Takže cíle jsou jiné.

Pokud se někdo dostane na web a přejde na další podstránky, lze toto - a mnohem více - vysledovat. Za prvé, samozřejmě, webové stránky musí být optimalizovány tak, aby návštěvníci mohli najít webové stránky ve vyhledávači a dostat se na webové stránky. 

Existuje pro to opravdu mnoho faktorů hodnocení. Abychom jmenovali jen několik aspektů:

  • Obecné fungování webových stránek, nefunkční oblasti a odkazy
  • Rychlost načítání webu (PageSpeed), měla by být co nejnižší
  • Snadné použití a uživatelská zkušenost (e.B. navigace)
  • Kvalita textu
  • Počet odkazů včetně textu odkazu

Na základě použití SEO nástrojů lze zjistit, zda a kde je třeba webové stránky ještě optimalizovat. Můžete zjistit, jak vypadají webové stránky vašeho konkurenta, jaké odkazy mají z jakých webových stránek a další. 

Použití SEO nástrojů může vytvořit spoustu jasnosti a ušetřit spoustu (špatné) práce. Je také důležité analyzovat chování uživatelů na webových stránkách. Pokud byl web nyní optimalizován – a na stránku přichází mnoho uživatelů – je dobré vědět, jak se na stránce chovají.

Různé sledovací nástroje, jako je Google Analytics, Matomo a další, tak mohou odhalit mnoho o jednotlivých uživatelích i o cílové skupině. 

Mimo jiné můžete zjistit následující:

  • Původ/Umístění/Oblast (Země)
  • Usnesení
  • Použitý operační systém a zařízení
  • Navštívené stránky včetně propagačních akcí
  • Celková délka pobytu na webových stránkách
  • Na které stránce byl web opět ponechán

Pokud je také použit nástroj heatmap, lze jej analyzovat, jak je chování uživatelů při posouvání. To znamená, že pak víte, jak daleko se uživatelé posouvají po stránce, kde kliknou a mnohem cennější informace. Na základě těchto informací lze provést další optimalizace.

Takže jsem byl schopen optimalizovat jednu z mých vstupních stránek na základě tepelné mapy, protože uživatelé klikli na pole, kde nebylo žádné tlačítko, ale pravděpodobně si to mysleli. Pak jsem toto místo učinil klikatelným a tím výrazně zvýšil svou konverzi. 

Reklama ve vyhledávačích (SEA) a data

Co je reklama ve vyhledávačích (SEA)

Ve velkém tématu reklamy ve vyhledávačích jsou data nesmírně důležitá. SEA je o různých vyhledávacích dotazech, které se používají pro reklamu, aby ji cílový okruh uživatelů vyhledal a viděl reklamu.

Na základě těchto vyhledávacích dotazů lze vytvořit různé kampaně s různými formáty obsahu, nadpisy nebo popisy. To může být dokonce rozšířeno a poskytnuto odpovídajícími obrázky nebo podpořeno odpovídajícími videi. 

Vzrušující část však spočívá v tom, že díky odlišnému designu reklam je možné oslovit různé uživatele. Na základě split testu lze zjistit, která cílová skupina, nebo která její část, reaguje jak dobře na jaký typ a variantu reklamy. 

Ve split testu by měla být upravena a poté testována pouze jedna součást. To pomáhá, aby byla reklama ještě lepší a lukrativnější. Klíčové slovo tedy může být stejné, nadpis, popis a případně i obrázek se mohou lišit. 

Ale nejen reklama, ale i vstupní stránka mohou být testovány. To vám umožní vytvořit nejlepší možnou kombinaci reklamy a vstupní stránky a nejlépe oslovit vaše návštěvníky. 

Existuje tolik možností a kombinací, které lze testovat, takže v tomto článku nelze uvést vše. Určitě byste si s sebou měli vzít, že byste určitě měli provést řadu testů, abyste ještě lépe oslovili svou cílovou skupinu. To může velmi dobře výrazně zvýšit ziskovost.

Můžete také rozdělit okruh uživatelů a vytvořit věkové skupiny. Například 24 – 34, 35 – 44, 45 – 54 atd. Pak je testujete proti sobě. Totéž můžete udělat s ženatým, svobodným, rozvedeným, svobodným. Zájmy, dosažené vzdělání a pár dalších věcí. 

Rozdělené testování marketingu založeného na datech
Split testování různých aspektů, prvků, zájmů atd. Může výrazně zvýšit výsledky.

Opět můžete rozdělit reklamy a cílit na okruh uživatelů ještě přesněji. To vám umožní zjistit, která skupina lidí nejlépe reaguje na kterou reklamu a nabídky, abyste je mohli dále optimalizovat.

Stručně řečeno: Tím, že znovu oslovíte osobu, mohou být osloveni ještě konkrétněji. Tím je zajištěno, že cena za nový požadavek (lead) nebo pro nové zákazníky může být snížena - někdy dokonce velmi výrazně! 

Placená reklama na Facebooku a Instagramu

Zejména u sociálních sítí jsou data nesmírně důležitá, a tedy i na Facebooku a Instagramu. Důvod je poměrně jednoduchý: Lidé, kteří používají sociální média, mohou být osloveni mnohem lépe, protože odhalují zájmy a mnohem více o sobě. 

O úspěchu či neúspěchu kampaně může rozhodnout příslušný výzkum cílové skupiny, včetně zájmů a souvisejících obrázků, videí, textů, titulků a jazyka zákazníků. Odpovídající vstupní stránka musí samozřejmě také odpovídat a odrážet zprávu a slova z reklamy. 

Čím přesnější bude výzkum cílové skupiny, testy, včetně analýz a hodnocení, tím lepší budou výsledky pro příslušnou marketingovou kampaň. Toto úsilí se odrazí v ceně za zájemce a tím i v nákladech na vyhraného zákazníka. 

Je však důležité, aby každý jednotlivý krok v procesu mohl být sledován tak, aby mohl být sledován přesně, když osoba klikla na odkaz, dostala se na vstupní stránku a zaregistrovala se. 

Všechny tyto informace jsou velmi důležité pro remarketing a rozšíření cílové skupiny (vlastní okruh uživatelů a podobný okruh uživatelů). Na základě těchto údajů je tedy nyní možné následující:

  • Řekněte algoritmu Facebooku, že chcete více těchto lidí, kteří kliknou na váš web a přejdou na vstupní stránku.
  • Řekněte algoritmu Facebooku, že byste chtěli mít více lidí, kteří jsou ochotnější si s vámi rezervovat schůzku.

Totéž lze provést, pokud chcete oslovit více lidí, kteří interagovali s vaším profilem nebo stránkou. Pokud pro reklamu použijete video, můžete na ty, kteří video zhlédli, znovu zacílit, .B, 90 %. 

Vidíte, že data můžete použít k tomu, abyste se dozvěděli více o své cílové skupině a zákaznících a ukázali jim ještě relevantnější nabídky. Stejným způsobem pracujeme i v naší agentuře DIVA Consulting, abychom dosáhli výsledků co nejrychleji a hlavně s vysokou kvalitou, za nejnižší možnou cenu leadu a zákazníka. Speciální funkce: Garantujeme výsledky, jinak je služba zdarma.

Je vysoké úsilí oprávněné?

I kdyby to nebylo všechno, může to znít jako spousta úsilí a zda je to vůbec oprávněné. Mohli byste začít a vybrat zájmy údajně známé cílové skupiny pro kampaň. 

Samozřejmě, že úsilí je poměrně vysoké, ale pouze relativní. Protože všechno musí být vždy uvedeno do perspektivy. Pokud na něj jen střílíte, může se rychle stát, že se spálí spousta peněz - což se může snadno stát rychle v oblasti Pay Per Click (PPC).

Z tohoto důvodu je podle našeho názoru tato snaha rozhodně oprávněná. Zvláštní věc na datech je, že jsou prostě brutálně upřímná. Míra prokliku (CTR) 3 % a míra konverze 10 % jsou přesně to, co jsou. Tato data vám pomohou zjistit, kolik peněz musíte investovat do reklam, abyste získali návratnost investic (ROI) od X.

Ukázkový výpočet

Rád bych ukázal ziskovost a odůvodnění úsilí na příkladu:

  • 100 000 zobrazení s CPM (cena za promile / cena za 1 000 zobrazení) = 25 € = > reklamní rozpočet 2 500 EUR
  • Z toho 1% CTR = 1 000 lidí klikne na vaše webové stránky
  • Z toho 5 % (= 50 osob) se přihlásí k pohovoru
  • Míra dokončení rozhovoru je 20% a tedy 10 nových zákazníků
  • Hodnota zákazníka = 2500 eur, takže bylo vygenerováno 25 000 eur v prodeji a 2 500 eur v nákladech je proti. To odpovídá návratnosti investic ve výši 10 a po odečtení reklamních nákladů zůstává 22 500 eur.

Pokud nyní optimalizujeme zobrazení a použijeme následující výsledky:

  • 100 000 zobrazení s CPM (cena za promile / cena za 1 000 zobrazení) = 25 € = > reklamní rozpočet 2 500 EUR
  • Z toho 3% CTR = 3 000 lidí klikne na vaše webové stránky
  • Z toho 15 % (= 450 lidí) se přihlásí ke konverzaci
  • Míra dokončení zůstává na 20%, takže bylo získáno 45 nových zákazníků
  • Hodnota zákazníka = 2 500 eur, takže bylo generováno 112 500 eur v prodeji a 2 500 eur v nákladech je proti. To odpovídá návratnosti investic ve výši 45 a po odečtení reklamních nákladů zůstává 109 000 eur.

To znamená, že v tomto příkladu bylo provedeno o 87 500 eur více prodejů, i když ostatní parametry zůstaly stejné. Pro lepší výsledky přispěla pouze vstupní stránka a reklama včetně textu, obrázku / videa. Pokud by byl rozpočet vyšší, pravděpodobně by bylo možné rezervovat vyšší tržby.

Totéž platí pro lepší míru absolvování. Ačkoli tento příklad byl vytvořen na "zelené louce", čísla ukazují, co dělá předchozí analýza a optimalizace. Proto jste vítáni, abyste si sami odpověděli na otázku, zda se toto úsilí vyplatí.

Jaké nástroje použít pro marketing založený na datech?

Příslušné platformy již zpravidla nabízejí dobré nástroje. Pro SEO můžete kromě Google Search Console použít také Google Analytics (nebo alternativně: matomo). Dalšími dobrými SEO nástroji jsou Searchmetrics, Ryte a Sistrix. 

Borlabs Cookie: Nejoblíbenější cookie plugin pro WordPress

I když GDPRjiž vstoupila v platnost v roce 2018, mnoho uživatelů WordPress stále považuje za obtížné implementovat požadavky. Existují však velmi užitečné pluginy, jako je Borlabs Cookie, které používáme při implementaci GDPRa nařízení o soukromí a elektronických komunikacích.

Pro malé stránky a začátečníky existují také bezplatné SEO nástroje, které lze zvážit pro první kroky. Pro placené reklamy ve vyhledávači (SEA) jsou velmi vhodné Google Data Studio, Google Analytics a Plánovač klíčových slov Google. 

U Facebook reklam a Instagram reklam můžete také použít okruhy uživatelů z Přehledů a Facebook Knihovnu reklam. To jsou dobré vodítka k výzkumu a inspiraci. Bez ohledu na to, kterou platformu používáte, musí být sledovací pixel a kód v každém případě nainstalovány, aby byly všechny akce odpovídajícím způsobem sledovány a shromažďovány údaje.

Závěr: Bez dobrých dat není efektivní online marketing možný

Po množství informací by nyní mělo být jasné, že efektivní online marketing již není možný bez slušných dat. Vzhledem k tomu, že placené reklamy jsou stále dražší, lidé jsou stále více imunní vůči reklamám a vědí, že se jedná o reklamu.

Z tohoto důvodu je nyní nemožné bez dat a nevyužívat je. Samozřejmě, že to může jít mnohem dále s velkými daty - ale v tomto okamžiku by to zašlo příliš daleko. Poté by bylo možné pomocí velkých dat vzít v úvahu další informace, jako jsou hormonální změny vlivu počasí, akcionismus o víkendech nebo svátcích atd. V tomto bodě můj filmový tip pro vás: Cambridge Analytica.

Faktem je, že data jsou neuvěřitelně důležitá a určitě byste je měli použít, pokud chcete oslovit cílovou skupinu a umístit lukrativní reklamy. Je však třeba mít také na paměti ochranu údajů a shromažďovat data a analyzovat je rozsáhle a správným způsobem podle GDPR. Ti, kteří tak neučiní, zanechávají nevyužitý potenciál za sebou. 

Jak jsem řekl, sběr, analýza a použití dat by mohly jít mnohem dále, jak ukazuje film Cambridge Analytica, ale mnozí již nevyužívají možnosti uvedené v tomto článku. Je to nevědomost, strach nebo lenost? Pravděpodobně dobrý nápad pro průzkum. Jak to myslíš?

Máte nějaké další otázky?

Máte-li další dotazy týkající se marketingu založeného na datech, použijte funkci komentáře. Chcete v budoucnu dostávat tipy na online podnikání, webový design a WordPress? Pak nás sledujte na Twitteru, Facebooku nebo prostřednictvím našeho newsletteru.

Líbil se vám tento článek?

Svou recenzí nám pomůžete zlepšit náš obsah.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.