El dilema de la nota escolar: un problema típico en la comparación de resultados

Jan Hornung Última actualización 21.01.2020
5 min.
Medir el tiempo de carga

Evaluar el rendimiento de su propio sitio web es muy fácil hoy en día. Uno o dos clics y Google u otro servicio escupe resultados con sugerencias concretas de soluciones. Es maravilloso. Al menos para la primera ejecución de optimización. Pero, a más tardar, cuando se hace una puesta a punto, se cambia de hoster o se limpia WordPress , es importante entender qué herramientas miden realmente el tiempo de carga y cómo se pueden tratar estos datos.

Recientemente, un cliente nos escribió a través del chat de soporte. Acababa de mudarse y estaba comparando el rendimiento de su sitio en la antigua hoster con su sitio en RAIDBOXES. Nos dijo que el Migración no valía realmente la pena para un aumento de rendimiento de sólo 9 puntos en Google PageSpeed Insights .

De hecho, recibimos este tipo de peticiones una y otra vez. Por eso he echado un vistazo a la información que herramientas como Google PageSpeed Insights proporcionan realmente para la interpretación y cómo miden el rendimiento o el tiempo de carga. Para ser sincero, el resultado me sorprendió un poco. Porque: el significado de los valores se suele explicar muy bien y con detalle. Sin embargo, las páginas de ayuda de los proveedores de pruebas no profundizan en dos puntos:

  • ¿Qué herramienta es adecuada para cada fin?
  • ¿Qué datos se pueden interpretar y utilizar y cómo?

Herramientas como Google PageSpeed Insights no miden la velocidad tus sitio

Ya fue un tema en una entrada anterior del blog: pruebas como Google PageSpeed Insights no miden el tiempo de carga tus sitio , sino su potencial de optimización. Determinan en qué medida tu sitio cumple un conjunto predefinido de criterios relevantes para el rendimiento. Además, las pruebas proporcionan instrucciones para optimizar el potencial de rendimiento. Sin embargo, hay una cosa que estas pruebas no hacen explícitamente: medir el tiempo de carga.

Google lo hace sonar así:

PageSpeed Insights mide las formas de aumentar el rendimiento de un sitio de las siguientes maneras:

  • Tiempo necesario para cargar el contenido visible sin desplazamiento: Tiempo que transcurre desde que un usuario solicita un nuevo sitio hasta que el navegador hace visible el contenido sin necesidad de desplazarse.
  • Tiempo necesario para cargar completamente la página sitio: Tiempo que transcurre desde que un usuario solicita una nueva página sitio hasta que el navegador la renderiza completamente sitio .

Verás, Google no mide la velocidad, sino las "formas de aumentar el rendimiento". Una diferencia crucial. Y eso también significa que no se puede leer en los resultados la rapidez con la que se carga el sitio o el área visible sin desplazamiento.

Las herramientas de rendimiento como PageSpeed Insights le muestran dónde puede ganar rápidamente mucho rendimiento.

Sin embargo, esto tampoco es un problema, porque las herramientas siguen proporcionando datos valiosos para la optimización, aunque no midan el tiempo de carga. Las declaraciones de estas pruebas tienen el mayor valor añadido para los grandes pasos de optimización, como el uso de la caché o la compresión de imágenes.

Aunque la clasificación con puntos y colores parezca buena, hay una cosa que Google PageSpeed Insights no hace: medir el tiempo de carga.
Extracto de una prueba de Google PageSpeed Insights . A partir de una puntuación de 85 puntos, por cierto, habría una marca de color verde. Una cosa que la prueba no hace: medir sistemáticamente el tiempo de carga.

Sin embargo, en cuanto se trata de la optimización del tiempo de carga de un sitio web ya optimizado, sitio , estas pruebas sólo pueden proporcionar información limitada. En tal caso, es necesario realizar una medición real del rendimiento. Esto es especialmente cierto cuando se cambia de proveedor de alojamiento. Si la sitio está llena de obras, incluso un cambio de infraestructura aporta relativamente poco.

Para esta medición "real" del rendimiento puede utilizar, por ejemplo, las siguientes herramientas:

Con una de estas pruebas, el cliente habría podido comparar exactamente qué partes de su sitio habían ganado en rendimiento tras el cambio.

Y eso me lleva al segundo punto de este post: especialmente las herramientas como PageSpeed Insights tientan a utilizar valores para una comparación que sólo son adecuados hasta cierto punto o no lo son en absoluto. Porque cuando se trabaja con puntuaciones o sistemas de calificación, se llega rápidamente a una situación que en este artículo llamo el dilema de la calificación escolar.

El dilema de las calificaciones escolares: las notas no sirven para comparar

Herramientas como Google PageSpeed Insights, o YSlow de Yahoo arrojan dos tipos de datos:

  • una marca para el rendimiento de la página
  • consejos específicos para mejorar esta nota

Las puntuaciones están en una escala de 0 a 100, siendo 100 la mejor puntuación. Hasta aquí todo claro. Y accesible de forma intuitiva para todos los usuarios. Sobre todo porque los valoraciones se apoyan en un sistema de semáforos.

Pero cuando se trata de comparar dos lados utilizando este valoraciones , la interpretación de los resultados de la medición ya no es tan sencilla. En realidad, es incluso increíblemente difícil, si no imposible. Porque todo el mundo puede ver que el sitio con la puntuación de 90 es mejor que el de 80. Pero ya no se puede hacer la siguiente afirmación: ¿Por qué factor es el sitio con la calificación 90 mejor que el otro?

Y esto describe el problema en su esencia: Los sistemas de calificación simplemente no permiten tales afirmaciones. Ya lo sabes de tu época escolar: tu La persona que se sienta a tu lado ha sacado un C, pero tú has sacado un B. Aunque sólo os separen uno o dos puntos: El resultado es fundamentalmente diferente. Y sin conocer la clave de la nota del papel, es imposible decir lo cerca que estuvo el resultado.

La razón de esta limitada significación es el llamado nivel de escala de los datos de medición. Sin embargo, no quiero entrar en más detalles aquí. Para más detalles sobre los niveles de escala y las operaciones aritméticas permitidas, basta con echar un vistazo a la Wikipedia.

Volvamos a nuestro ejemplo del principio: el cliente -y tampoco ninguna otra persona- puede decir exactamente en qué factor se diferencian la antigua y la nueva sitio . Sólo con una medición real de la velocidad es posible tal afirmación.

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Las mediciones de tiempo proporcionan los mejores datos sobre el tiempo de carga

Los datos más valiosos para las comparaciones, la preparación de medidas de optimización, etc., son en cualquier caso las mediciones de tiempo. Porque estos tienen un punto cero al que te puedes orientar. Así, las herramientas que miden el tiempo de carga permiten todo tipo de afirmaciones y comparaciones.

Así, si se mide un tiempo de carga de la página de 2,712 segundos antes de una medida de optimización y un valor de 2,133 segundos después de la conversión, se pueden hacer las siguientes afirmaciones basadas en estos datos:

  • El sitio es un 21% más rápido después del cambio que antes del mismo
  • El aspecto optimizado es responsable de más de una quinta parte del rendimiento de la página. (¡una de las informaciones más importantes!)
  • Todas las demás medidas de optimización pueden establecerse en relación con este valor. Así, una optimización que aporte un 9% más de velocidad, pero que suponga un esfuerzo desproporcionadamente mayor, puede tener una prioridad diferente a la de una medida que ahorre el correspondiente tiempo de carga.

Si el cliente del caso de ejemplo hubiera medido desde el principio con una herramienta como webpagetest.org, habría visto que el rendimiento de su sitio se duplicaba con creces en las áreas relevantes.

Conclusión: el conocimiento del tipo y la calidad de los datos de medición es sólo el principio

Así, para que la comparación de dos o más páginas tenga sentido, deben cumplirse al menos las dos condiciones siguientes:

  • La herramienta utilizada debe medir lo correcto, es decir, las partes relevantes de sitio . Al cambiar de proveedor, por ejemplo, no se debe confiar exclusivamente en una prueba que se fije principalmente en los factores de la página.
  • Los datos utilizados deben permitir una comparación significativa. Normalmente, usted quiere saber por qué factor una optimización ha hecho avanzar su propia sitio . Sólo con esta información puede, por ejemplo, hacer una previsión sobre la mejora de la tasa de conversión.

Concedido: Conocer los datos adecuados es sólo el principio. Por supuesto, también hay que saber cómo probar adecuadamente el rendimiento de la página y leer los conjuntos de datos. Por eso, en las próximas entradas del blog analizaremos estos dos temas en detalle.

Sin embargo, la comprensión de los datos y las conclusiones admisibles que pueden extraerse de ellos es la base de todos los pasos posteriores de optimización. Y ayuda a tomar las medidas de optimización correctas y más sensatas.

RAIDBOXER desde el inicio y Jefe de Apoyo. En el bar y WordCamps le gusta hablar de PageSpeed y del rendimiento de los sitios web. La mejor manera de sobornarlo es con un expreso o un pretzel bávaro.

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