Contenuti e IA: cosa si nasconde dietro l'hype dell'anno

ChatGPT e strumenti simili hanno fatto molto scalpore negli ultimi mesi. Possono essere di enorme aiuto, non da ultimo per la creazione di contenuti. Allo stesso tempo, devi essere consapevole dei limiti di questi strumenti e capire come ottenere risultati particolarmente buoni.

In questo articolo ti spiego perché la nuova generazione di offerte di intelligenza artificiale è molto migliore. È l'inizio di una serie sull'argomento. Il tema dell'intelligenza artificiale attraversa da decenni fasi di esuberanza e sconforto.

Le previsioni di Elon Musk sui veicoli autonomi sono ben note: per un certo periodo il settore ha fatto rapidi progressi. Taxi e autobus controllati dal computer sembravano a portata di mano. Tuttavia, la curva dei miglioramenti si è presto appiattita e ora le previsioni in questo settore sono diventate molto più caute. A questo proposito, mi sono abituato a un sano scetticismo quando si parla di questi argomenti. 

Con ChatGPT, però, tutto ciò è stato rapidamente cancellato dalla finestra. Quando ho potuto provarlo per la prima volta, sono rimasto tanto stupito quanto entusiasta: questo "chatbot" funzionava finalmente come i suoi numerosi predecessori avevano solo promesso. È stato quasi sorprendente.

ChatGPT risponde alle domande in modo incredibilmente umano. E sembra che conosca una risposta per ogni domanda, o più di una. Regola dinamicamente il tipo, la lunghezza e la complessità dell'output in base ai miei input. Capisce il contesto della conversazione e può attingere a questioni e fatti già sollevati in precedenza. Elabora input lunghi e complessi con poco ritardo. Inoltre capisce e risponde in tedesco.

Generatore di testo incredibilmente potente

È apparso subito chiaro che ChatGPT non è solo un potente assistente AI, ma anche un generatore di testi AI.

I miei precedenti tentativi con strumenti di questo tipo sono sempre stati grandi delusioni. I prodotti non riuscivano mai a mantenere le promesse del marketing. Forse erano adatti a stimolare idee. Da alcuni di essi si potevano prendere pezzi e bocconi. Ma raramente i testi erano utili nel loro complesso.

Ora è diverso con ChatGPT e le sue varianti e concorrenti: Se usati correttamente, possono fornire non solo idee, ma anche un concetto completo e almeno una buona prima bozza.

Come persona che passa gran parte del suo sostentamento scrivendo ed editando, mi dispiace dirlo: ciò che ChatGPT offre è spesso alla pari con ciò che ho visto da scrittori umani. A volte è addirittura migliore.

Tuttavia, i limiti e le peculiarità di questi nuovi strumenti di intelligenza artificiale diventano evidenti anche dopo un'intensa attività di test. Maggiori informazioni di seguito.

Come è stato possibile questo progresso?

Ma come è stato possibile questo improvviso salto di qualità? Di solito vengono citati tre punti:

1. Dati di addestramento: I modelli di intelligenza artificiale di oggi imparano da contenuti esistenti (testo, immagini, audio, codice, ecc.). La quantità di dati già disponibili in formato digitale è aumentata rapidamente e questo aiuta enormemente la formazione.
2. Potenza di calcolo: computer e componenti specializzati hanno accelerato notevolmente i processi di formazione e permettono di realizzare modelli più grandi e complessi.
3. algoritmi: Infine, ma non meno importante, ci sono stati importanti progressi sotto il cofano. Il metodo del "trasformatore", ad esempio, è considerato uno dei motivi principali per cui l'intelligenza artificiale è in grado di comprendere e generare testi molto meglio rispetto a qualche anno fa.

È impressionante anche osservare il numero di "parametri" dei modelli linguistici negli ultimi anni. Un numero maggiore di parametri permette al modello di codificare più conoscenze e di gestire compiti più complessi:

• 2019, GPT-2: 1,5 miliardi di parametri
• 2020, GPT-3: 175 miliardi di parametri
• 2022, PaLM: 540 miliardi di parametri
• 2022, GPT-4: circa 1 trilione di parametri
• 2022. Claude: circa 10.000 miliardi di parametri

Questi numeri sono affascinanti, ma i modelli più complessi non sono sempre automaticamente superiori o la scelta migliore. Una tendenza attuale è quella di addestrare i modelli in modo più specifico per determinati compiti e di regolarli in modo appropriato. È quindi prevedibile che, oltre agli strumenti generali, ci saranno sempre più offerte destinate a uno scopo ben definito. 

Anche i modelli addestrati con dati individuali sono interessanti in questo contesto: Ad esempio, le aziende possono inserire tutti i loro documenti in un sistema di questo tipo per ottenere risposte in modo dinamico.

Un'altra misura interessante che recentemente è stata messa sotto i riflettori è la lunghezza del contesto. Maggiore è questo valore, maggiore è il contenuto di una conversazione che lo strumento può includere. Un contesto più ampio aiuta quindi l'intelligenza artificiale a condurre chat più lunghe, ma anche a elaborare input più grandi. 

A seconda del caso d'uso, questo può fare una differenza significativa quando un'offerta come Anthropics Claude, ad esempio, elabora e analizza interi libri in pochi secondi.

La lunghezza del contesto viene misurata in "token", dove un token equivale più o meno a una parola. Alcuni esempi:

• GPT-2: 1.024 gettoni
• GPT-3: 2.048 gettoni (nella nuova versione fino a 16.000 gettoni)
• PaLM: 65.536 gettoni
• GPT-4: fino a 32.000 gettoni
• Claude: probabilmente circa 100.000 gettoni

Un contesto più lungo richiede di conseguenza più potenza di calcolo e spazio di archiviazione. È quindi una sfida tecnica aumentare ulteriormente questi valori.

Tre opzioni per l'utilizzo di questi strumenti

Chi vuole utilizzare questi strumenti ha attualmente tre opzioni principali:

1. Nel cloud. ChatGPT, Claude, ma anche i generatori di immagini come MidJourney o Stable Diffusion possono essere utilizzati come software-as-a-service. Ciò significa che i propri dati vengono elaborati sui server dei fornitori. A seconda del tipo di informazioni, questo può essere piuttosto problematico. Allo stesso tempo, come utente devi essere soddisfatto dell'interfaccia e delle opzioni dell'offerta. Aziende come OpenAI, Microsoft, Google o Anthropic dispongono di server specializzati e particolarmente potenti. 
2. Tramite un'API. OpenAI in particolare offre attivamente le sue interfacce. Non tutti i modelli di AI sono immediatamente disponibili per tutti. Tuttavia, possono essere utilizzati per implementare le proprie applicazioni o per utilizzare applicazioni di terze parti. L'elaborazione dei dati avviene comunque sui server delle aziende di AI. In questo caso, però, è possibile personalizzare dove e come utilizzare l'offerta.
3. Sul tuo computer o server. Non solo i computer specializzati sono diventati più potenti, ma anche i laptop, i tablet e persino gli smartphone comunemente disponibili. Con dispositivi moderni e adeguatamente equipaggiati, questo può essere sufficiente per utilizzare strumenti come gli assistenti AI direttamente sul proprio computer. Questi non sono potenti come le applicazioni di fascia alta nel cloud. Ma non è sempre necessario. Invece, i dati dell'utente rimangono sul computer. Inoltre, il software e il modello possono essere scelti in base alle proprie esigenze. Un esempio è LM Studio per Windows e Mac, con il quale puoi utilizzare modelli linguistici come la famiglia Llama di Meta sul tuo PC.

Inoltre, attualmente c'è un'altra tendenza che credo diventerà ancora più diffusa: Assistenti AI integrati in altri servizi. Alcuni esempi sono "Copilot" in Microsoft 365, "Firefly" di Adobe, Bing Chat o la "Search Generative Experience" (SGE) sperimentale di Google supportata dall'intelligenza artificiale.

Limiti degli strumenti di intelligenza artificiale

Nei prossimi articoli di questa serie, ti mostrerò in modo più dettagliato come utilizzo personalmente questi servizi per ricercare argomenti, generare idee e concetti e creare testi e immagini. 

Nonostante l'entusiasmo per le opportunità e le possibilità che questi nuovi piccoli aiutanti rendono possibili: hanno dei limiti di cui dovresti essere consapevole e ci sono critiche giustificate.

Un servizio come ChatGPT, ad esempio, ha imparato a dare una risposta linguisticamente corretta e sensata. Questo è l'obiettivo. La validità dei fatti e delle cifre citati, invece, non lo è. Possono essere veri o fittizi. Quindi non devi accettare le affermazioni senza verificarle.

In alcune attività, questi strumenti sono anche completamente fuori dalla loro portata. Ad esempio, spesso non sono in grado di gestire bene i numeri e i calcoli.

I fornitori stanno cercando di contrastare questa situazione. Da un lato, gli assistenti AI devono essere educati a essere più onesti. Se non sanno qualcosa di preciso, dovrebbero dirlo chiaramente. Dall'altro lato, OpenAI ha aggiunto i plugin come opzione: Questo permette a ChatGPT di accedere a strumenti specializzati e fonti di informazione per determinati argomenti e compiti. Bing Chat ne è un altro esempio: fornisce le fonti delle sue risposte con dei link e chiarisce quando non riesce a trovare un'informazione.

Inoltre, la conoscenza di un assistente AI come ChatGPT o Claude spesso arriva solo fino a una certa data. Tutto ciò che è accaduto da allora è sconosciuto. Il processo di formazione di un'intelligenza artificiale di questo tipo è così elaborato e lungo che non è possibile aggiungere nuove informazioni. Devi essere consapevole di questo per alcuni argomenti.

Inoltre, un altro problema è che un'IA può diffondere e quindi rafforzare i pregiudizi e la disinformazione che ha trovato nei suoi dati di addestramento. Dopo tutto, l'IA non capisce cosa sta facendo. Di solito non fa nemmeno controlli e ricerche.

Un'altra cosa che mi manca sempre con gli assistenti AI nella vita di tutti i giorni: non imparano a conoscermi e non imparano dalle conversazioni precedenti. Come descritto sopra, c'è una certa durata del contesto per ogni chat. Ma il contesto termina in ogni caso con la conversazione in corso. Se inizio una nuova conversazione, l'assistente AI non sa nulla delle interazioni precedenti. Spero che in futuro questi servizi diventino ancora più personali. SHO.AI promette qualcosa del genere.

Critiche agli strumenti di intelligenza artificiale

Una critica fondamentale a strumenti come ChatGPT per i testi o Stable Diffusion per le immagini è il materiale di formazione. Come già descritto, questi dati sono indispensabili per il processo di apprendimento. Tuttavia, spesso agli autori non è stato chiesto se volessero o meno rendere disponibili le loro opere a questo scopo. Il fatto che i generatori di immagini AI siano in grado di imitare lo stile degli artisti ha suscitato un certo scalpore. Si tratta di una violazione automatica del copyright? Oppure è paragonabile alle opere umane, che possono anche essere ispirate e influenzate dalle opere di altri? Sono domande interessanti che ci accompagneranno per gli anni a venire. 

Il dibattito a riguardo è talvolta acceso. Non c'è da stupirsi: alcuni artisti si vedono come involontari detentori di staffe per un'IA che in cambio potrebbe renderli superflui. E le aziende guadagnano con un prodotto che ha preso il loro lavoro gratuitamente.

OpenAI offre ora un'opzione per bloccare almeno il contenuto del proprio sito web per tali scopi di formazione in futuro.

Questo solleva anche la questione se i risultati di tali strumenti possano essere utilizzati o meno. Ne ho parlato con l'avvocato Carsten Ulbricht. Come spesso accade, non è possibile rispondere alla domanda con un chiaro sì o no.

Infine, la questione se le opere godano della protezione del diritto d'autore quando provengono da un'IA e chi sia considerato l'autore in questo caso è completamente aperta. Secondo alcuni, il metro di giudizio è la quantità di lavoro svolto dall'IA e la quantità di lavoro svolto dall'essere umano. 

Conclusione sui contenuti e sull'IA

Negli ultimi mesi il mondo dell'intelligenza artificiale ha conosciuto un vero e proprio boom e un grande entusiasmo. Come spero di essere riuscito a dimostrare in questo post, l'entusiasmo non è del tutto campato in aria. I progressi sono chiaramente visibili. Gli strumenti possono essere utilizzati per le attività quotidiane e possono essere di grande aiuto.

Detto questo, non sono perfetti, commettono errori, reagiscono in modo inaspettato o falliscono completamente in un compito (e possono anche negarlo). Inoltre, ci sono critiche legittime sul modo in cui questi strumenti funzionano e su come hanno acquisito le loro abilità.

Tenendo conto di questi punti, nella prossima parte della serie mostrerò come utilizzo diversi strumenti di intelligenza artificiale per la creatività e la produttività.