Som professionell skribent blev jag genast entusiastisk över ChatGPT, men med tiden lärde jag mig också om begränsningarna med dessa verktyg. I det här inlägget visar jag hur jag använder dem, från brainstorming till research och distribution av texter. Jag ger dig tips på bra uppmaningar och förklarar hur du gradvis kan uppnå bättre resultat med dina AI-texter.

Jag har ofta provat AI-skrivverktyg de senaste åren och har alltid varit besviken på dem. Det de producerade påminde vagt om text, men resultaten var knappast användbara. De hade sällan en meningsfull och begriplig struktur.

Det förändrades plötsligt med ChatGPT. Dess svar var otroligt bra. Denna "chatbot" svarade äntligen på det sätt som jag hade hoppats att den skulle göra under lång tid. I dagligt bruk finns det dock fortfarande svagheter. Till exempel är skrivstilen tråkig och utbytbar som standard. Detta är inte konstigt, eftersom det representerar ett genomsnitt av utbildningsmaterialet. Detta kan dock förbättras med rätt uppmaning. Mer om detta om en stund.

Ett annat problem är "hallucinationer": verktyg som ChatGPT är utbildade för att ge mänskligt klingande svar och inte för att kontrollera fakta. Du måste vara medveten om detta. Leverantörerna är också medvetna om denna svaghet och har nu gjort förbättringar. Rätt uppmaning kan också hjälpa till här.

I det följande kommer jag att ge dig tips och förslag på hur du kan använda ChatGPT, Claude och liknande tjänster för att komma på idéer, undersöka ämnen, skapa konturer, skriva artiklar, förbättra dem och distribuera dem. Du kan också läsa våra andra artiklar om ämnet som en introduktion:

• Innehåll och AI, grunderna
• Hacks & uppmaningar för ChatGPT & Co.
• Användning av AI inom digitala byråer och B2B-webbdesign

Hitta idéer till AI-texter

Som redan nämnts i den tidigare delen av serien: verktyg som ChatGPT är idealiska för att få dig ur din kreativa bubbla eller en mental återvändsgränd. De ger dig ett annat perspektiv, är alltid tillgängliga och alltid redo att hjälpa till.

De är därför ingen ersättning för dialog med kollegor och andra människor. De kan dock komplettera detta mycket bra och hjälpa dig att hitta idéer. Se bara till att det verktyg du väljer vet exakt vad du vill ha. Du bör definitivt nämna vilken målgrupp ämnesidéerna är avsedda för.

Eller exportera en översikt över tidigare inlägg från ditt CMS och be om ytterligare förslag. Detta hjälper till att skräddarsy svaren mer specifikt efter dina behov. En allmän regel är att om du frågar i allmänna termer kommer du bara att få allmänna svar. Jag ska strax förklara mer i detalj vad som kännetecknar en bra fråga.

Hitta exempel och källor

Som nämndes inledningsvis är ChatGPT och andra inte särskilt bra på att kontrollera fakta. Situationen är annorlunda, åtminstone delvis, med Bing Chat. Microsofts erbjudande använder en variant av ChatGPT och kombinerar den med företagets egen sökmotor.

När du ställer en fråga till Bing Chat söker assistenten efter lämplig information på nätet. I nästa steg sammanfattar den informationen för svaret och länkar varje enskild information till rätt källa. Om den inte hittar något meddelar Bing Chat dig detta.

Precis som med ChatGPT kan du sedan fortsätta konversationen som du vill och be om ytterligare detaljer, ställa en förståelsefråga eller ändra din sökning. Svaren från Bing Chat kan vara ganska detaljerade. Jag har haft sökningar som resulterade i att mer än hundra källor citerades i fotnoterna. Du kan sedan manuellt kontrollera att informationen faktiskt stämmer, eller så kan du använda dessa länkar som utgångspunkt för din egen forskning.

Ett annat exempel är Google Bard. Det finns nu en knapp för att kontrollera AI:s påståenden i ett andra steg via webbsökning. Om inga lämpliga bevis hittas markeras motsvarande textpassager med rött.

Googles tillvägagångssätt är lovvärt, men otympligt i sin nuvarande form. Jag får ju först en text som är intressant att läsa och sedan kanske jag i det andra steget inser att det inte finns några källor för en massa information. Microsofts tillvägagångssätt med Bing Chat är mycket mer logiskt och förnuftigt: först söka efter informationen, sedan sammanfatta den i en text.

Skapa en disposition för ett ämne

En annan uppgift som jag använder verktyg som ChatGPT för: att skapa dispositioner för planerat innehåll. Det som verktyget ger mig är inte alltid perfekt direkt. Men under en kort konversation kan jag förbättra det tillsammans med AI:n eller helt enkelt justera det manuellt.

Ibland ger jag AI:n det material som jag har hittat under min forskning. Här är en tjänst som Claude idealisk, eftersom den har ett mycket stort kontextfönster på 100.000 tokens. Det innebär att även omfattande dokument kan läsas in och användas som utgångspunkt. GPT-4 har en översikt på upp till 32.000 tokens samtidigt.

Sådana skisser är inte bara lämpliga för artiklar eller blogginlägg. Du kan också få ett koncept skapat för en presentation eller en video. Detta kan vara särskilt användbart för innehållsformat som du ännu inte är så bekant med: låt dig först förklaras bästa praxis och utveckla sedan den specifika dispositionen för ditt ämne i samma chattfönster.

AI-texter: Tips för bra uppmaningar

En viktig grundregel för bra uppmaningar till AI-erbjudanden som ChatGPT eller Claude: Var så exakt och detaljerad som möjligt. Detta inkluderar till exempel:

• Ange i vilken kapacitet du behöver AI. Till exempel: "Agera som en professionell bloggare."
• Förklara innehållets format (blogginlägg, specialartiklar ...)
• Namnge målgruppen (befintliga kunder, intressenter, följare ...)
• Ange vid behov även språknivå. En text för icke-professionella bör formuleras på ett helt annat sätt än en text för professionella.
• Tonaliteten är också en del av det: saklig, informativ, underhållande ...
• Det kan vara bra att säga något om syftet med innehållet.
• Och för mer komplexa uppgifter är ett beprövat tips att ge AI:n ett framgångsrikt exempel.

Dessa punkter ökar sannolikheten för att resultaten kommer att ligga nära det du behöver. Du bör dock inte förvänta dig en perfekt text, men åtminstone en bra första pitch.

Om du begränsar ämne, målgrupp, språknivå och tonalitet på det sätt som beskrivs bör detta också förbättra AI-texterna överlag: de är då mer exakt anpassade till dina behov och är inte längre lika tråkiga och utbytbara som standardresultaten.

Om utmatningstexten inte passar ordentligt har du i princip tre alternativ:

1. Om det är halvvägs användbart, kopiera resultatet och generera sedan en helt ny variant. Detta är vettigt om du vill ha flera alternativ att välja mellan. Kanske är nästa resultat redan bättre eller så kan du ta delar från flera och kombinera dem.
2. Justera din uppmaning och försök sedan igen. Detta är en bra idé om du kan se exakt varför resultatet inte passar.
3. Be ChatGPT om förbättringar och justeringar allteftersom konversationen fortskrider. På så sätt kan du komma närmare resultatet och lära dig vilka instruktioner verktyget förstår och kan implementera och vilka det inte kan.

Du kan också tala om för verktygen vilka avsnitt du ännu inte är nöjd med och varför. Med tiden kommer du att inse att vissa problem bara kan lösas i efterhand genom manuell redigering. I slutändan har assistentens textkvalitet och flexibilitet fortfarande sina gränser. De är bara mycket bredare än tidigare.

Det beror för övrigt också på vilket verktyg du väljer. Claude förstår till exempel språkliga antydningar mycket bättre än GPT 3.5, så du bör alltid prova om ett nytt verktyg omedelbart kan klara av dina uppgifter och inte från början anta att alla fungerar på samma sätt.

Skriva AI-text steg för steg

Om du vill skriva en hel artikel med ett verktyg som ChatGPT har det visat sig vara en bra idé att göra det steg för steg. För även om dessa hjälpmedel redan gör ett bra jobb med korta AI-texter, är långa blogginlägg eller till och med vitböcker annars för mycket av en utmaning för dem.

Du kan till exempel tillhandahålla en tidigare skapad disposition och, vid behov, forskningsmaterial och sedan fortsätta avsnitt för avsnitt med en exakt uppmaning. Min erfarenhet är att detta förbättrar textens kvalitet. Det är också mycket lättare att be om förbättringar och ändringar i ett kort avsnitt än i en lång artikel.

Nackdelen med denna metod kan vara att din assistent upprepar sig, eftersom den inte ägnar så mycket uppmärksamhet åt tidigare skrivna avsnitt som du skulle vilja. ChatGPT har också den egenheten att den nästan alltid vill skriva en slutsats. Antingen försöker du förhindra detta via uppmaningen eller så tar du helt enkelt alltid bort det sista stycket.

Claude är mycket bättre här och skriver enligt min erfarenhet mer naturligt. Man kan förvänta sig att dessa verktyg kommer att bli märkbart bättre under de kommande månaderna och åren - särskilt om de specialiserar sig mer på vissa uppgifter. Copy.ai finns redan för reklamtexter och NovelAI för romanförfattare. Vi kan förvänta oss att se mycket mer variation här i framtiden.

Ge feedback och förbättra AI-text

När du har skrivit en artikel - med eller utan AI-hjälp - kan du be din assistent om feedback. Men trots alla framsteg som gjorts litar jag personligen inte på att dessa tjänster kan förbättra ordval, formuleringar eller meningsbyggnad. Det är en annan sak när jag skriver något på engelska: då är jag alltid glad över att få feedback.

Men jag tycker att det är bra att skicka in min färdiga artikel för korrekturläsning. Jag kan inkludera mitt forskningsmaterial igen. I uppmaningen frågar jag om jag har täckt ämnet helt och hållet eller vad som fortfarande saknas. Naturligtvis gäller reglerna för bra uppmaningar även här: Jag berättar för dem vem artikeln riktar sig till, vem den är avsedd för etc.

Svaret kan mycket väl ge värdefulla insikter. AI:n kan hitta en punkt som jag inte har tänkt på än eller som jag kan förklara mer ingående. Jag ser det som en varningssignal om assistenten föreslår påståenden och ämnen för artikeln som faktiskt redan finns i texten. Det kan tyda på att de är för kortfattade eller inte tillräckligt precist formulerade.

Sist men inte minst kan feedbacken leda till nya idéer, eftersom alla AI-texter inte behöver förklara alla ämnen från A till Ö.

Hjälp med distribution och content seeding

Och sist men inte minst hjälper ChatGPT, Claude och andra mig att distribuera mitt innehåll. De kan till exempel snabbt skapa en teaser för webbplatsen och naturligtvis inlägg för den sociala webben. De kan anpassa stilen på texterna till användningsområdet, eftersom du säkert använder ett annat tillvägagångssätt för LinkedIn än för Facebook.

Det är bara små uppgifter, men de tar mycket tid i anspråk. Och det är inte alla som är bekväma med att skriva sådana sammanfattningar och meddelanden.

Min slutsats: Som professionell skribent blev jag lika chockad som fascinerad av ChatGPT:s svar. Från en generation till nästa har detta gått från en trevlig leksak till ett seriöst verktyg. Under de senaste månaderna har många andra också provat dessa tjänster och har verkligen haft blandade resultat. Ibland saknas kunskapen för att formulera uppmaningarna korrekt. Ibland, trots alla framsteg, är AI-verktyg fortfarande inte väl lämpade för vissa uppgifter.

För mig personligen ser jag inte ChatGPT eller Claude som ett hot, utan som kraftfulla hjälpredor som alltid är redo. Jag använder dem inte alltid. Till exempel skrev jag den här artikeln helt själv. Men jag lät Claude korrekturläsa ett första utkast och bad honom om ytterligare innehållsidéer. Och jag skapade också den grundläggande dispositionen för artikelserien tillsammans med mina AI-hjälpare.

Med andra ord har dessa verktyg blivit en integrerad del av min verktygslåda. Och jag tycker att de är ännu mer spännande och kraftfulla för alla som inte skapar innehåll på heltid. I det här fallet kan de nämligen förenkla och snabba upp många uppgifter avsevärt.