Stora portaler som Google, Facebook, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok, LinkedIn eller XING är gratis. De erbjuder dock ytterligare tjänster, som då är avgiftsbelagda. Du kan dock använda plattformarna gratis utan vidare. 

För att produkten är du själv! Alla dessa stora plattformar och andra som Apple, Amazon och Netflix har bemästrat en sak i synnerhet: insamling och användning av data. Frågan är nu hur du kan använda dessa uppgifter för dig själv.

Varför är uppgifter så viktiga?

I vår tid genererar vi en extremt stor mängd data. Till och med en bil genererar mycket data(källa). Användningen av olika plattformar som Google, Facebook, Amazon, Apple, Netflix, YouTube, Pinterest och andra välkända sociala nätverk genererar ännu mer data. 

De som behärskar insamling och användning av data är särskilt duktiga på en sak: de förstår sina egna kunder bättre, ger dem bättre erbjudanden och svarar mycket mer exakt på deras behov.

Så för oss annonsörer är data också oerhört viktigt. Data kan göra skillnaden mellan en lönsam och en mycket lönsam kampanj. Med hjälp av data vet du som marknadsförare på nätet exakt vad specifika kunder föredrar inom ett visst område, hur de reagerar på vissa saker och vad de gillar särskilt.

Det speciella med digital marknadsföring är att varje besök på webbplatsen, varje förfrågan och varje köp kan spåras exakt och användas för ytterligare marknadsföring. Clou: Varje deltagare på internet, även du, har vanligtvis redan en hel del data som kan användas.

Vad är datadriven marknadsföring?

Uppgifter är viktiga eftersom de kan användas för att uppnå olika mål på ett särskilt effektivt sätt. Det finns olika varianter och detaljeringsnivåer när det gäller innebörden och definitionen av datadriven marknadsföring. Datadriven marknadsföring innebär i princip att data samlas in. Detta bör användas för att förstå behoven hos potentiella kunder (vanligtvis den egna målgruppen) mycket bättre. Om man har förstått det kan man ta itu med dessa människor omedelbart eller i det andra steget på ett enklare och effektivare sätt.

Uppgifterna kan komma från olika områden. Den kan vara strukturerad, men också ostrukturerad. Allt detta sammanfattas i den numera vanliga tekniska termen"Big Data". 

Big Data används dock främst i större företag som Amazon, Google och Netflix. De flesta mindre företag använder då den "färdiga produkten", dvs. data som redan har sorterats, filtrerats och strukturerats.

Med hjälp av datadriven marknadsföring är det möjligt att förutsäga intressenternas framtida beteende utifrån de många uppgifterna, interaktionerna och engagemanget, köpbeteendet och annan information, eller åtminstone att tolka dem mycket bättre. 

Med all datainsamling är det viktigt att inte bara samla in data, utan också att utvärdera och strukturera dem på rätt sätt. Det är först när uppgifterna är korrekt strukturerade och formade som de kan läsas och tolkas mycket bättre. Varje scenario kan kräva olika uppgifter.

Var kan uppgifter samlas in?

Om uppgifter samlas in för att användas i din egen marknadsföring finns det många sätt att göra det. Möjligheterna till datainsamling kan variera beroende på företagets storlek.  

Oavsett om detta är begränsat eller nästan obegränsat, måste ett mål definieras för vad uppgifterna behövs. Detta kommer att förenkla datainsamlingen, strukturen och kapaciteten. När målet är definierat - och det därmed är klart vad uppgifterna behövs för - är det dags att definiera kanalerna för datainsamling.

persona för köparen 

Men innan detta sker bör man skapa en persona för köparen. Köpare personas är en bild av idealkunder, även kallade kundavatarer. 

En köparpersona innehåller bland annat följande komponenter:

• Ålder
• Genus
• Utbildning
• Familjestatus
• Inkomst
• Svårigheter
• Behöver
• Önskemål
• Adress

Det rekommenderas att skapa en sådan kundavatar mycket detaljerat och att ge personen ett namn och en bild. Ju mer exakt forskningen är, desto lättare blir det för dig att nå dina idealkunder - oavsett vilken plattform du använder.

I de följande kapitlen kommer vi att titta på olika kanaler och vad data för dessa kanaler innebär i praktiken.

Uppgifter om sökmotoroptimering (SEO)

Sökmotoroptimering är mycket viktigt idag. I det här landet brukar man vanligtvis bara förstå optimering för Google, men SEO är mer omfattande. Vi fokuserar dock också på sökmotorn Google. 

Om någon kommer in på webbplatsen och navigerar till andra undersidor kan detta - och mycket mer - spåras. Först och främst måste webbplatsen förstås optimeras så att besökare kan hitta webbplatsen i sökmotorn och komma till den. 

Det finns verkligen många rankingfaktorer för detta. För att bara nämna några aspekter:

• Webbplatsens allmänna funktion, trasiga områden och länkar.
• Webbplatsens laddningshastighet (PageSpeed), den bör vara så låg som möjligt.
• Användarvänlighet och användarupplevelse (t.ex. navigering).
• Textens kvalitet
• Antal länkar inkl. länktext

Med hjälp av SEO-verktyg kan du ta reda på om och var webbplatsen fortfarande behöver optimeras. Du kan ta reda på hur dina konkurrenters webbplatser ser ut, vilka länkar de har från vilka webbplatser och mycket mer. 

Att använda SEO-verktyg kan ge mycket klarhet och spara mycket (felaktigt) arbete. Det är också viktigt att analysera användarnas beteende på webbplatsen. Om webbplatsen har optimerats och många användare kommer till webbplatsen är det bra att veta hur de beter sig på sidan.

Därför kan olika spårningsverktyg som Google Analytics, Matomo och andra avslöja mycket om den enskilda användaren:inne och om målgruppen. 

Man får bland annat reda på följande:

• Ursprung/Lokalisering/Region (land)
• Upplösning
• Operativsystem och enhet som används
• Besökta sidor inkl. åtgärder
• Total tid som spenderas på webbplatsen
• På vilken sida webbplatsen lämnades igen

Om du också använder ett verktyg för värmekartor kan du analysera användarnas rullningsbeteende. Det innebär att du vet hur långt användarna scrollar ner på sidan, var de klickar och mycket mer värdefull information. Utifrån denna information kan ytterligare optimeringar göras.

Jag kunde optimera en av mina landningssidor med hjälp av värmekartan, eftersom användarna klickade på ett fält där det inte fanns någon knapp, men de trodde att det fanns en. Efteråt gjorde jag denna plats klickbar och ökade på så sätt min konvertering avsevärt. 

Sökmotorreklam (SEA) och data

Baserat på dessa nyckelord kan olika kampanjer skapas med olika innehållsformat, rubriker och beskrivningar. Detta kan till och med utökas och förses med lämpliga bilder eller stöds av motsvarande videor. 

Det spännande är dock att annonserna är utformade på olika sätt så att man kan rikta sig till olika användare. Med hjälp av ett split-test kan man ta reda på vilken målgrupp, eller vilken del av den, som reagerar bäst på vilken typ och variant av annonsen. 

I ett split-test bör endast en komponent ändras och sedan testas. Detta bidrar till att göra annonsen ännu bättre och mer lukrativ. Även om nyckelordet kan vara detsamma kan rubriken, beskrivningen och kanske till och med bilden vara annorlunda. 

Men inte bara annonsen utan även landningssidan kan testas. På så sätt kan du skapa den bästa möjliga kombinationen av annons och landningssida för att nå dina besökare på bästa sätt. 

Det finns så många möjligheter och kombinationer som kan testas att allt inte kan tas upp i den här artikeln. Vad du definitivt bör ta med dig är att du definitivt bör genomföra många tester för att bättre kunna nå din målgrupp. Detta kan mycket väl öka lönsamheten avsevärt.

Du kan också dela upp målgruppen och skapa åldersgrupper. Till exempel 24 - 34, 35 - 44, 45 - 54 osv. Sedan testar du dem mot varandra. Du kan göra samma sak med gift, singel, skild, singel. Intressen, utbildningsnivå och några andra saker. 

På så sätt kan du också dela upp dina annonser och rikta in dig mer exakt på din målgrupp. På så sätt kan du se vilken grupp människor som reagerar bäst på vilka annonser och erbjudanden, så att du kan optimera dem ytterligare.

Kort sagt: Genom att vända sig till personen igen kan man svara mer målinriktat. På så sätt kan priset för en ny förfrågan (lead) eller för nya kunder sänkas - ibland till och med mycket kraftigt! 

Betald reklam på Facebook och Instagram

Särskilt när det gäller sociala nätverk är data enormt viktigt och därför även på Facebook och Instagram. Orsaken är ganska enkel: De personer som använder sociala medier kan man ta itu med mycket bättre, eftersom de avslöjar sina intressen och mycket mer om sig själva. 

Lämplig målgruppsforskning, inklusive intressen och motsvarande bilder, videor, texter, rubriker och kundernas språk kan avgöra om en kampanj lyckas eller misslyckas. Självklart måste motsvarande landningssida också passa och återspegla budskapet och orden i annonsen. 

Ju mer exakt målgruppsundersökningen, testerna, analyserna och utvärderingarna är, desto bättre blir resultaten för respektive marknadsföringskampanj. Denna insats kommer att återspeglas i priset per lead och därmed också i kostnaden per kund. 

Det är dock viktigt att varje enskilt steg i processen kan spåras så att det går att spåra exakt när en person klickade på länken, kom till landningssidan och anmälde sig. 

All denna information är mycket viktig för remarketing och målgruppsutvidgning(anpassad publik och Lookalike Audience). På grundval av dessa uppgifter är det nu möjligt att göra följande:

• Du talar om för Facebook-algoritmen att du vill att fler av dessa personer ska klicka på din webbplats och besöka landningssidan.
• Säg till Facebook-algoritmen att du vill ha fler av de personer som är mer villiga att boka ett möte med dig.

Samma sak kan du göra om du vill nå fler personer som har interagerat med din profil eller sida. Om du använder en video för din annons kan du rikta in dig på dem som har tittat på 90 % av videon, till exempel. 

Med hjälp av data kan du lära dig mer om din målgrupp och dina kunder och visa dem ännu mer relevanta erbjudanden. Det är också så vi arbetar på vår byrå DIVA Consulting, för att uppnå resultat så snabbt som möjligt och framför allt med hög kvalitet, till lägsta möjliga pris. Den speciella saken: Vi garanterar resultat, annars är tjänsten kostnadsfri.

Är de höga utgifterna motiverade?

Även om det inte är allt, kan det låta som en stor ansträngning och om det är motiverat. Du skulle kunna gå vidare och välja intressen för den förmodat kända målgruppen för kampanjen. 

Naturligtvis är ansträngningen relativt stor, men bara relativt. Allt måste alltid sättas i perspektiv. Om du bara skjuter på det, kan det snabbt hända att en massa pengar går åt - vilket lätt kan hända inom Pay Per Click (PPC).

Därför är denna insats definitivt motiverad ur vår synvinkel. Det speciella med data är att de är brutalt ärliga. En klickfrekvens (CTR) på 3 % och en konverteringsfrekvens på 10 % är precis vad de är. Dessa uppgifter hjälper dig att räkna ut hur mycket pengar du behöver investera i annonser för att få X avkastning på investeringen (ROI).

Ett exempel på en beräkning

Jag vill visa på lönsamheten och motiveringen av insatsen med ett exempel:

• 100 000 visningar med en CPM (Cost per Mille / Cost per 1 000 visningar) = 25 € => 2 500 euro i reklambudget.
• Varav 1 % CTR = 1 000 personer klickar på din webbplats.
• Av dessa anmäler sig 5 % (= 50 personer) till en intervju.
• Slutsatsen av samtalet är 20 % och därmed 10 nya kunder.
• Kund:internt värde = 2500 euro, vilket innebär att 25 000 euro i omsättning och 2 500 euro i kostnader. Detta motsvarar en ROI på 10 och 22 500 euro efter avdrag för reklamkostnader.

Om vi nu optimerar annonsen och tillämpar följande resultat:

• 100 000 visningar med en CPM (Cost per Mille / Cost per 1 000 visningar) = 25 € => 2 500 euro i reklambudget.
• Varav 3 % CTR = 3 000 personer klickar på din webbplats.
• Av dessa anmäler sig 15 % (= 450 personer) till en intervju.
• Slutsättningsgraden är fortfarande 20 %, vilket innebär att 45 nya kunder har förvärvats.
• Kund:internt värde = 2 500 euro, därför genererades 112 500 euro i omsättning och 2 500 euro i kostnader. Detta motsvarar en ROI på 45 och 109 000 euro kvar efter avdrag för reklamkostnader.

Detta innebär att i detta exempel ökade intäkterna med 87 500 euro, trots att de andra parametrarna förblev oförändrade. Endast landningssidan och annonsen med text, bild/video bidrog till bättre resultat. Om budgeten var större skulle man förmodligen kunna boka en högre försäljning.

Samma sak gäller för ett bättre avslutsförhållande. Även om det här exemplet skapades på "grönt fält" visar siffrorna vad en föregående analys och optimering gör. Du är välkommen att själv svara på frågan om det lönar sig att anstränga sig.

Vilka verktyg ska du använda för datadriven marknadsföring?

Vanligtvis erbjuder respektive plattform redan bra verktyg. För SEO kan du också använda Google Analytics (eller matomo) utöver Google Search Console. Andra bra SEO-verktyg är Searchmetrics, Ryte och Sistrix. 

För små webbplatser och nybörjare finns det också gratis SEO-verktyg som kan användas för de första stegen. För betalda sökannonser (SEA) är Google Data Studio, Google Analytics och Googles sökordsplanerare mycket lämpliga. 

För Facebook- och Instagram-annonser kan du också använda Audience Insights och Facebook Ad Library. Detta är bra utgångspunkter för att undersöka och inspireras. Oavsett vilken plattform du använder måste spårningspixeln och spårningskoden installeras i alla fall så att alla åtgärder spåras och data samlas in.

Slutsats: Utan bra data är det inte möjligt att bedriva effektiv marknadsföring på nätet.

Efter denna mängd information bör det nu stå klart att det idag inte går att bedriva effektiv marknadsföring på nätet utan ordentliga uppgifter. Eftersom betalda annonser blir allt dyrare är människor mer och mer immuna mot annonser och vet att det är en annons.

Därför är det i dag omöjligt att inte använda sig av data. Detta kan naturligtvis gå mycket längre med Big Data - men det skulle leda för långt i nuläget. Med hjälp av Big Data kan man sedan ta hänsyn till ytterligare information, t.ex. hormonella förändringar, väderpåverkan, actionism på helger och semestrar osv. Mitt filmtips till dig är nu Cambridge Analytica.

Faktum är att data är otroligt viktigt och du bör definitivt använda det om du vill nå din målgrupp och placera lukrativa annonser. Men du bör också ha dataskyddet i åtanke och samla in uppgifterna samt analysera dem utförligt och på rätt sätt i enlighet med PUL. De som inte gör det lämnar en outnyttjad potential. 

Som sagt kan insamlingen, analysen och användningen av data mycket väl gå mycket längre, vilket framgår av Cambridge Analytica-filmen, men många använder redan inte de alternativ som beskrivs i den här artikeln. Är det okunskap, rädsla eller lathet? Det är nog en bra idé att göra en omröstning. Vad tycker du?